Payer niveau : Mm3/19 négociable
RÉSUMÉ :
Travaille avec une équipe d’autres données scientifiques et BI Middleware aux administrateurs d’effectuer en analyse de données de profondeur et de recherche afin de lecteur décisions et stratégies à tous les niveaux du ministère. Le scientifique de données sera responsable de communiquer avec les dirigeants du ministère et les pairs techniques pour faciliter et mettre en œuvre des stratégies de données. Le scientifique de données misera sur une variété d’outils techniques pour effectuer les tâches liées à l’analyse de données.
TÂCHES ET RESPONSABILITÉS :
- Responsable de la modélisation des problèmes commerciaux complexes, découvrir les perspectives d’affaires et identifier les opportunités grâce à l’utilisation de la statistiques, algorithmiques, les techniques minières et la visualisation.
- Concevoir, créer et mettre en œuvre l’analyse des données à analytiques et des outils de base de données tels que R, OBIEE, SQL, PL/SQL et autres outils standard de l’industrie. Cela inclut le codage, tests, le débogage, le déploiement et distribuant analyse.
- Mettre en œuvre des améliorations, des améliorations et des modifications apportées à l’analyse de l’existant, tableaux de bord et les processus de prise de décisions (y compris mobiles, web et applications d’entreprise).
- Valider l’analyse à travers l’unité habile à négocier et les essais du système.
- Tuning analyse (à l’aide de SQL, R, tableaux de bord, rapports, marketing/segmentation, etc.) pour améliorer les performances des fonctionnalités analytiques.
- Fournir un appui technique active pour l’analyse des données à notre communauté d’utilisateurs. Cela comprend la revue de l’analyse actuelle pour détecter et résoudre le codage erreurs ainsi que la création des nouvelles perspectives analytiques.
- Recueillir et extrait les exigences relatives aux données des exigences fonctionnelles et les définitions de processus grâce à la communication écrite et orale avec les utilisateurs et autres ressources techniques.
- Effectuer l’analyse des données afin d’identifier les sources de données appropriées, faits saillants et des dimensions qui prennent en charge les besoins opérationnels.
- Concevoir, construire et gérer des modèles d’affaires utilisés pour donner un aperçu des besoins d’affaires spécifiques.
- Capable de rechercher des sources de données diverses pour inclusion dans l’environnement analytique. Cela comprend la conception et la mise en œuvre des processus d’intégration par l’utilisation de procédés d’extraction, Transformation et chargement (ETL). Soutenir des initiatives de marketing en cours y compris l’analyse liée à la segmentation et la création de format de liste.
AUTRES RESPONSABILITÉS :
- Analyse du code pour trouver les causes d’erreurs et de résoudre ces erreurs.
- Assurer la coordination avec le personnel concerné des stratégies numériques dans la mise en œuvre des changements dans l’environnement de BI
- Répondre à et résoudre les requêtes de service des clients. Ceux-ci peuvent être sous forme d’enquêtes ou de billets de HelpDesk.
- Construire des relations de travail solides avec d’autres équipes, y compris les administrateurs de Middleware Oracle BI et DBA.
- Proactivement acquièrent des connaissances actuelles et les nouvelles technologies de BI et stratégies ; régulièrement informer gestion des possibilités de ces technologies présentes.
- Effectue les autres tâches liées au travail et les projets spéciaux tel qu’assigné.
CONNAISSANCES, aptitudes et capacités :
- Exposition à R ou SAS
- Connaissance de la terminologie de base de données et fonctionnalités
- Connaissance de base des systèmes SQL et SGBD
- Bonne compréhension des fonctionnalités ETL
- Problème excellente résolution/esprit analytique avec un haut niveau de précision
- Prise de conscience de la modélisation de données
- Compétences fortes de communication orale et écrite, notamment techniques
- Relations interpersonnelles à l’aide de tact, de patience et courtoisie
- Résoudre les problèmes
- Être agressif sur le plan technique, de démontrer la capacité d’apprendre de nouvelles technologies
- Fournir des solutions créatives et de formuler des idées nouvelles
- Capacité de maintenir l’accent dans les situations de crise
- Travailler en collaboration avec d’autres
- Conforme au plan, délais et horaires et organiser le travail
- Innover
- Capacité à travailler seuls ou avec un minimum de supervision
- Travailler en toute confidentialité avec discrétion
ÉTUDES et expérience :
Baccalauréat en statistique, mathématiques, Analytique, informatique, ingénierie ou domaine connexe.
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